发现电能表封印破损缺失,请整改。 简单的一条提示,背后却是AI技术的强大赋能。以往,计量作业中的缺陷识别主要依赖人工肉眼判断,不仅效率低下,还容易出现疏漏。如今,搭载AI云评价 的移动作业终端成为计量作业人员的得力助手,即时、精准地识别各类问题,大幅提升了作业质量管控水平。这一转变,不仅是技术手段的升级,更是工作模式的革新。
为了打造这一智慧大脑 ,电力信息公司付出了诸多努力。整合数百万张现场痕迹化作业图片资料,为AI大模型提供了海量的学习素材。通过对这些素材的深度学习与分析,成功培育出涵盖计量箱、电能表、接线等多个领域的专业模型和边端模型。这些模型犹如一把把精准的手术刀,能够在复杂的作业场景中快速、准确地识别出各类问题。
自 AI云评价 试点上线并在营销移动作业终端部署应用以来,超95%的识别准确率,意味着每一次的判断都近乎精准无误。它不仅能够识别4类作业人员行为不规范问题,还能对22类作业质量问题进行精准定位。这不仅保障了作业人员的安全,更确保了电力设备的稳定运行。图像增强技术的配置,进一步提升了终端的识别能力,为模型的准确判断提供了有力支持。
在全省13个地市的广泛推广应用,让AI云评价 的价值得到了最大化体现。累计识别425.35万笔作业工单,发现1.4万笔缺陷工单;识别1650万台数字化计量箱,揪出1.6万台缺陷计量箱。这些数字背后,是无数潜在电力故障的消除,是电力服务可靠性的显著提升。计量服务意见工单数量下降25%,更是直接彰显了AI云评价 在优化电力服务中的重要作用。
由此,我们要象国网江苏省电力有限公司信息公司那样,继深化技术应用,拓展应用场景,不断提升AI云评价 的功能和性能,推动AI技术在电力行业的全面普及和深度融合,为构建更加智能、高效、可靠的电力系统贡献力量。让AI大模型这一智慧大脑 持续为电力作业赋能,照亮电力行业智能化发展的前行之路。
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